最新报道:DeepSeek 的成功引发了 AI 行业的变革,其核心在于其突破性的模型开发方法,通过更少的计算资源实现了与现有模型相当甚至更优的性能。这一成功引发了业界对 AI 模型开发方法的重新评估,并对英伟达等芯片巨头的未来发展提出了挑战。摩根士丹利认为,DeepSeek 的成功可能会挑战现状,促使人们重新评估已有的 AI 模型开发方法,并可能导致字节跳动和阿里巴巴等公司降低其 AI 模型的使用价格,加剧全球竞争。前量化投资者 Jeffrey Emanuel 则认为,DeepSeek 的成功表明整个行业一直在大规模过度配置计算资源,市场最终会找到办法绕过人为瓶颈,这将对英伟达的未来增长和利润率构成挑战。英伟达虽然承认 DeepSeek 的进展,并将其视为测试时扩展的绝佳范例,但同时也强调 DeepSeek 的推理过程需要大量英伟达 GPU 和高性能网络,并表示未来将需要更多的芯片来满足对 DeepSeek 服务的需求。总而言之,DeepSeek 的成功为 AI 行业带来了新的思路,其对计算资源的有效利用和对现有模型开发方法的挑战,将推动 AI 行业朝着更节能、更高效的方向发展。