Jina开源v5-omni：练0.35%参数让纯文本库升级四模态检索
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最新报道：币界网消息，Jina AI开源了四模态向量模型jina-embeddings-v5-omni，支持文本、图像、音频和视频。其核心突破在于通过「冻结主干，仅微调连接组件」，让纯文本检索系统具备多模态处理能力，参与训练的参数仅占模型总权重的0.35%。这一架构解决了企业升级多模态的兼容难题，已使用v5-text建立的文本索引无需重算，企业只需为新增的图音视频建库，就能无缝解锁四模态搜索。模型最高可节省64%的显存，训练提速达3.9倍。约1.57b参数的small版本在视频检索任务上表现出色，验证了只要文本基座强，扩展感知模态的成本可趋近于免费。
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