6月20日，AI on AO的发布会圆满落幕。本次发布会重点介绍了AO协议的三项关键技术突破及其背后的两大项目：Llama Land与Apus Network。

AO在AI技术上取得的重要突破包括：

1. Web Assembly 64位支持： 开发者现在能够在去中心化环境中运行超过4GB内存的应用程序，理论上支持高达16艾字节（约合17亿GB）的内存。目前，AO已经实现了16GB内存的模型运行能力，极大提升了应用性能和开发灵活性。

2. WeaveDrive技术： 简化了开发者对数据访问和管理的方式，使他们能够高效访问Arweave数据，并流式传输数据到执行环境中，显著提升了开发速度和应用性能。

3. Llama.cpp大语言模型推理引擎集成： AO集成了Llama.cpp系统，使智能合约能够直接运行多种开源大型语言模型，如Llama 3和GPT-2。这一突破性进展扩展了去中心化应用的功能，使其能够处理复杂数据和进行决策，包括金融领域的决策。

作为此次技术升级的示例项目之一，Llama Land是一个全新的基于AO构建的大型在线多人游戏，完全由AI驱动（采用Llama 3模型）。游戏中的Llama Fed系统类似于中央银行，由Llama模型运行，负责货币政策和Llama代币的铸造。

Apus Network则是一个去中心化、无需许可的GPU网络，利用Arweave的永久存储和AO的扩展能力，为AI模型提供高效、安全且经济的计算环境。该项目近期更新了网站内容，正在开发模型评估和微调功能，并计划支持AO生态钱包，以进一步增强其应用能力和性能。

总结来看，AI on AO发布会不仅展示了AO支持先进AI模型的能力，也推动了去中心化AI应用的发展。未来，AO将进一步提升内存限制，支持更大规模的AI模型运行，并探索构建自主AI代理的可能性，以扩展去中心化金融和智能合约的应用场景。