随着Crypto x AI领域的蓬勃发展，我们开始看到加密技术和人工智能如何在区块链上实现协同作业。

本文探索了Crypto x AI在链上数据中展现的潜力。

智能合约与AI智能体的协同

在Autoolas的预测市场智能体中，链上交易量呈现显著增长趋势。今年年初以来，智能体交易量翻了一番，过去一个月的周交易量超过了38,000次，其中大约63%的交易来自于Gnosis Safe交易。

Autonolas的数据显示，尽管仅有453个智能体在链上活动，它们的交易量超过了人类使用Gnosis Safe的活动。智能体展示了一种更高效的任务协作未来，其产出可能会超过链上的人类活动。

Crypto推动AI发展的协调

DeAI项目利用加密技术引导新市场，吸引人才和研究资金。例如，Morpheus拥有大约6,000个地址和9.3万stETH的存款，以提升流动性并促进人工智能的发展。

代币激励措施被用于资助新的应用程序和项目，通过竞争来创造卓越的模型，并通过RLHF（Reinforcement Learning High Frequency）提高模型的质量。除了吸引人才和技术，它们还吸引了高价值的资产，如计算资源和数据。

加密技术增强AI数据收集

人工智能的价值在于其训练数据。Crypto通过代币激励来增强数据收集的过程。例如，Hivemapper利用其6.3万用户网络收集驾驶地图数据。自2024年初以来，Hivemapper已经通过代币销毁的方式价值超过17.4万美元，以满足数据需求。

另一个例子是rDAO，它为提供个人数据的用户提供代币激励。与Reddit将用户数据授权给AI公司的方式不同，rDAO对用户提供的数据进行了经济补偿。到目前为止，已有超过15.4万用户向rDAO提供个人数据，用于人工智能训练。

AI推理驱动链上交易增长

AI推理正在推动链上交易的增长，特别是：

• Ora的AI oracle在opML上进行了超过1,700次交易。
• Io.Net的BC8在过去一个月内在Aptos上进行了超过30,000次付费推理交易。

随着AI使智能合约变得更加智能，推理相关交易将继续增长。

未来展望

AI在链上活动不断增加，预示着未来可能出现：

• 智能体主导链上交易
• 新的激励AI发展的方法
• 对新数据进行经济补偿
• 链上推理交易的增加

这些趋势显示出Crypto x AI领域在未来的巨大潜力和发展方向。