Web3 = read + AIGC + own ？

关于 Web3 的概念，我们现在比较熟悉的是由 Gavin Wood 于 2014 年提出的融合去中心化区块链技术以及代币经济学的迭代互联网想法，这一想法也被 a16z 合伙人 Chris Dixon 简化为：

web1: read（读）web2: read + write （读+写）web3: read +write + own （读+写+拥有）

然而在全球经济持续面临严峻挑战的背景之下，加之 Luna、FTX 等暴雷事件负面影响，当前 Web3 的概念在全球范围内已有被污名化的现象。

与此同时，DALL-E、Stable Diffusion、Midjourney、ChatGPT 等众多 AI 模型的集中式爆发，也开始让部分人（例如 a16z 游戏普通合伙人 Jon Lai）转变想法，他们开始认为 Web3 的定义应该是 AIGC。

思考：我们需要重新定义 Web3 吗 ？

让我感到疑惑的是，AI 与区块链技术的冲突性似乎并不强，那为什么 Web3 不能是 read + AIGC + own （即将两种概念结合在一起）呢？

很多人都知道 PayPal 创始人 Peter Thiel 在《从 0 到 1 》一书中提到的这句话：

”要在一个市场产生独占优势，就需要在技术上比最接近的替代品改善 10 倍以上。“

尽管这个 10 倍数字似乎只是一个估计值，但这确实告诉了我们，要击败当前市场上占据先发优势的同类，我们需要的改进是非常巨大的。

显然，仅仅为现有的 Web2 产品增加一个所有权，根本无法达到战胜引力的逃逸速度，因此很多所谓的 ”Web3“ 应用会无人问津，或者仅仅是昙花一现。但我们需要承认，去中心化以及增加所有权，确实属于一种改进。

现在，我们又拥有了革命性的 AI 技术突破，那我们没有理由将其排除在 Web3 的愿景之外。

图片来源：由 Maze AI 生成

让我们假设，所有权（区块链技术）为一个产品带来的改进是 X 倍，而 AI 技术带来的改进是 Y 倍，那将它们融合在一起，并增加一些其他 Z 倍的改进（例如 UI 等）时，我们就可能创造出破坏性的替代品（X+Y+Z，甚至某些改进会带来协同效应，即一加一大于二）。

所以，我会倾向于认为，真正的 Web3 ，实际上与元宇宙的概念是重合的，即 AI+区块链等各种创新技术带来的新一代互联网。

以游戏为例： Web3 游戏不仅需要所有权，也离不开 AI

根据以往的 Web3 定义，我们可能会倾向于认为只有 100 % 链上的游戏才属于 Web3 游戏，而将所有权上链的游戏定义为 Web2.5 游戏。

但如果我们将 AI 考虑进去，这种说法可能会有非常大的误导性，因为 AI 对游戏的影响甚至可能超过了区块链，而如果我们仅仅关注后者，那么由此创建出来的链游依旧没有什么竞争力。

在 a16z 最近发布的一份 ”The Big Ideas“ 关注清单中，该 VC 机构的多位游戏合伙人对 2023 年游戏领域的展望，主要围绕了 AI 和区块链两个关键词。

”2023 年冲击游戏行业的最大革命，将是为制作现代游戏所需的所有资产类型创建可生产的生成性 AI 模型……科学家们正在研究适用于所有资产类型的 AI 模型，包括 3D 模型、音乐、声音效果等。—James Gwertzman，a16z 游戏团队普通合伙人“

”借助 AI 辅助和基于云的工具，将出现一个新的 UGC 移动优先平台，该平台将具有比 Roblox 或 Netflix 更类似于 TikTok 的发现模式用户体验，用户在打开应用程序时会立即感到高兴。手游创作模式：解锁。— Troy Kirwin，a16z 游戏团队合伙人“

”从 ELIZA 到 ChatGPT，计算机已经成功地伪装成人类。这种现象也通过”机器人“的大规模流行而出现在游戏中。随着 AI 的发展，游戏会变得更大、更复杂、更真实，这些机器人越来越能说服人类。—Jack Soslow，a16z 游戏团队合伙人“

”游戏开发是第一个因为生成性 AI 而经历重大颠覆的行业之一。新的工具已经允许艺术家和作家将最初的(机械的)创作火花转移到生成模型上，并将精力重新集中在编辑和优化上。而影响玩家的 AI 创新，将比让开发者受益的 AI 创新更令人兴奋。人工智能不断重新定义游戏设计和游戏体验的可能性。专为 AI 原生设计的新一代游戏有何可能？我们将看到涌现的、程序生成的世界，每个世界都有自己丰富的历史、居民和谜团。将有互动小说，故事通过玩家的选择不断发展，并通过生成的图像、视频和音频来讲述，可能性是无穷无尽的。—Jack Soslow，a16z 游戏团队合伙人“

”我们正处于开启新一代 web3 原生游戏的风口上，这些游戏将会非常有趣，它们具有广泛的吸引力，并且由区块链技术独特地实现…… 游戏模组通过 web3 可组合性得到增强，创作者可以通过代码自动获得所有权和财务奖励，自由利用彼此的资产。—Jonathan Lai，a16z 游戏团队普通合伙人“

所以，新一代的 Web3 原生游戏，可能不仅仅基于区块链，它们也离不开 AI。当然，像 dark forest 这样结合零知识证明技术和区块链的 onchain 链游，也属于 Web3 原生游戏的一种类型，但这一方向的发展，似乎会面临更多的挑战。