电力需求激增，IMF报告揭示AI与加密货币碳排放风险
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国际货币基金组织（IMF）最新报告指出，随着人工智能（AI）与加密货币行业的快速发展，全球电力需求正面临前所未有的压力。这些耗电量巨大的行业目前占全球用电量的2%，并贡献了近1%的全球碳排放。预计这一数字将在未来三年内进一步上升，给环境带来严峻挑战。
根据估计，2022年，加密货币挖矿与数据中心的电力消耗总量相当于日本的全年用电量。IMF预测，未来三年内，这一比例可能增至3.5%，显示出行业对电力资源的巨大需求及其对环境的潜在影响。
IMF的报告强调，尽管AI和加密货币在经济和社会层面带来了一定的好处，但其环境影响不容忽视。预计到2027年，仅加密货币挖矿就可能占全球二氧化碳排放的0.7%。如果包括数据中心，这一数字可能增至4.5亿吨，占全球碳排放的1.2%。因此，采取有效的税收政策可能是遏制这些排放的重要手段。
IMF建议，针对加密货币挖矿活动直接征收每千瓦时0.047美元的税，可能会使行业的碳排放与全球减排目标更加一致。若考虑空气污染的影响，税率应提高至每千瓦时0.089美元，这将使挖矿电力成本平均增加85%。预计这项政策每年可为各国政府带来52亿美元的收入，同时减少约1亿吨的碳排放。
对于数据中心，由于其通常位于电力来源更清洁的地区，建议的税率较低，每千瓦时设定为0.032美元，或考虑空气污染后为0.052美元。预计此类税收每年可带来180亿美元的收入。
现实情况却与预想相反，许多数据中心和加密货币挖矿活动目前享受着各种税收减免，这些特殊政策对环境、就业和电力网络造成了负面影响，使得其整体利益受到质疑。
IMF还指出，AI技术的应用能够提高电力使用效率，从而减轻整体电力需求。制定相应政策，能够在推动AI技术的同时，减少其对环境的破坏。
对于政策制定者而言，跨国协调一致的碳定价是减少排放的最佳途径，能够有效鼓励清洁能源发展和提升能源效率。要将全球温升控制在2摄氏度以内，碳价需在2030年前逐步上升至每吨85美元。
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