The Graph 如何塑造 AI 驱动的 Web3 基础设施?

自从 OpenAI 于 2022 年推出 GPT-3.5 驱动的 ChatGPT 以来,AI 叙事持续席卷全球。然而,尽管 ChatGPT 在处理大多数问题时表现出色,但在需要特定领域知识或实时数据的情况下,其能力依然有限。例如,它无法提供关于 Vitalik Buterin 最近 18 个月代币交易的详细信息。为了解决这一问题,The Graph 的核心开发团队 Semiotic Labs 联合 OpenAI 推出了 Agentc 项目,旨在为用户提供更为精准的加密货币市场趋势分析和交易数据查询服务。

The Graph 的 AI 进展

The Graph,作为一个去中心化的数据索引协议,自2018年7月推出以来,一直在帮助开发者高效检索链上数据。至今,该平台已经支持超过50条区块链,托管了超7.5万个项目,并处理了超过12.6万亿次查询。其成功的背后离不开包括 Edge & Node、Streamingfast、Semiotic、The Guild、GraphOps、Messari 和 Pinax 等核心团队的支持。

AI 赋能的愿景

The Graph 的 AI 计划不仅限于单一应用,其在《The Graph as AI Infrastructure》白皮书中明确表示,目标是利用去中心化的数据索引协议为开发者提供构建 Web3 原生 AI 应用的工具。为支持这一目标,Semiotic Labs 将开源 Agentc 的代码库,允许开发者创建类似的 AI 应用,如 NFT 市场趋势分析工具和 DeFi 交易助理等。

The Graph 在其新发布的「AI 基础设施」白皮书中详细描述了其 AI 服务的两大核心方向:推理服务(Inference Service)和代理服务(Agent Service)。

推理服务:去中心化的 AI 模型托管

传统的推理服务依赖中心化的云计算资源进行预测,存在成本高昂和审查风险等问题。The Graph 希望通过建立一个去中心化的模型托管市场,来提供更多灵活性。例如,开发者可以利用 The Graph 的基础设施,将预训练的 AI 模型托管在网络上,并通过 API 接口集成到他们的应用中,从而让用户直接体验这些功能。

在白皮书中,The Graph 计划在 MVP 阶段支持一系列流行的开源 AI 模型,如 Stable Diffusion、LLaMA 和 Whisper 等。为了简化模型部署的技术复杂性,The Graph 提供了用户友好的接口,开发者无需担心基础设施维护。

此外,The Graph 支持对模型进行微调,以增强其在特定应用场景下的表现,但微调通常需要在外部完成。为了鼓励开发者公开微调后的模型,The Graph 计划通过激励机制合理分配查询费用。

代理服务:构建智能代理

与推理服务侧重于运行训练好的 AI 模型不同,代理服务(Agent Service)更为复杂,涉及多个组件的协作。The Graph 通过提供一个去中心化的网络,支持代理的构建、托管和执行。Agentc,作为 The Graph 的早期实验产品,结合了 The Graph 的索引软件栈和 OpenAI,能够将自然语言输入转换为 SQL 查询,帮助用户查询区块链上的实时数据,并将结果以易于理解的方式呈现。

未来展望

The Graph 的 AI 发展不仅弥补了当前 AI 服务的数据短缺问题,还通过简化开发者的项目开发流程,提升了用户体验。未来,The Graph 开发团队将继续探索人工智能与 Web3 的融合可能性,并计划在其生态系统中引入更多与代理服务相关的解决方案。

结论

通过引入 AI 技术,The Graph 正在为 Web3 领域提供更强大的基础设施支持。随着 AI 应用的不断发展和成熟,The Graph 的创新解决方案将有望引领下一波科技潮流,为用户和开发者带来更加智能和便捷的体验。

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