微软AI在区块链领域的应用主要集中在三个方面：一、加强虚拟货币安全性；二、洞察投资机会；三、增强区块链项目的管理能力。
首先，微软AI可以用作加强虚拟货币安全性，实现智能安全防御。利用AI研究区块链支付技术，及时发现可能的黑客攻击行为，检测支付交易安全，并有效阻止欺诈行为。同时，AI可以实现实时的风险评估和识别，可以有效检测支付交易行为的异常，并根据识别到的异常行为采取对应的安全措施，以最大限度地减小风险。
其次，微软AI可以帮助投资者洞悉区块链投资机会。利用AI技术，可以更有效地搜集、分析和监控区块链数据，并有效分析投资机会并及时发现投资机会。有效地洞悉区块链投资的风险评估，并及时发现可能存在的异常行为。通过应用AI+区块链技术，投资者有望获得更丰厚的回报，避免时间力量的损失，实现高效、低成本的投资机会洞察。
最后，微软AI也可以应用到区块链项目的管理，实现智能管理，提高工作效率，降低管理成本。利用AI技术，区块链可以识别出造成延迟的效率低下因素，以及降低效率的其他常见问题，有效提升区块链项目的执行效率和能力，以及管理的准确性和效率，在项目开发阶段，可以更好的识别和预测企业竞争力，按照需求迅速做出反应来提高项目的市场竞争力。
总而言之，微软AI在区块链领域的应用可以加强虚拟货币的安全性，洞察投资机会，以及提升区块链项目的管理能力，减少费用支出，提高效率。未来随着AI技术的发展，微软AI的应用将更加广泛和专业，可以帮助企业和投资者更好地参与区块链投资，实现安全且高效的投资过程。
6月 29 日，人工智能初创公司 Inflection AI 宣布已在新一轮融资中筹集了 13 亿美元资金，领投方为微软、领英联合创始人雷德·霍夫曼、比尔·盖茨、谷歌董事长埃里克·施密特和新投资者英伟达。
新一轮融资使公司融资总额达到15.25亿美元，此前在 2022 年初曾从顶级风投 Greylock、微软、雷德·霍夫曼、比尔·盖茨、埃里克·施密特、Meta 前 CTO 迈克·斯科洛普夫、DeepMind 创始人戴密斯·哈萨比斯（AlphaGo之父）、维港投资（Horizons Ventures）和投资公司 Dragoneer 筹集了 2.25 亿美元。
这一长串投资名单中全都是全球顶级的投资机构和科技公司大佬，Inflection AI作为一家创立于 2022 年的 AI 创业公司，究竟哪里吸引了这些顶级投资者？
Inflection AI 投资团队能够如此豪华，其三位创始人起到了很大作用。
Mustafa Suleyman是一位创始人、风险投资者和技术企业家。 作为 Inflection AI 的 CEO 兼联合创始人以及Greylock Partners 的风险合伙人，Mustafa 带来了多年的 AI 企业家和专家经验。 在共同创立 Inflection AI 之前，他与他人共同创立了 DeeMind 并担任应用AI部门主管，也就是开发了“阿尔法狗AlphaGo”的那家公司，于 2014 年被谷歌收购。
Mustafa自 2019 年起担任了两年的 Google AI 产品和 AI 政策副总裁。他是《经济学人》董事会成员、哈佛大学肯尼迪学院贝尔弗科学与国际事务中心高级研究员，也是“年度硅谷远见奖”的获得者。
Mustafa Suleyman
Karén Simonyan是 Inflection AI 的首席科学家兼联合创始人。 Karén 是他这一代最有成就的深度学习研究领导者之一：他的出版物（包括《自然》和《科学》杂志上的 5 篇论文）吸引了超过 180,000 次引用。 他在牛津大学完成了博士学位和博士后学业，在那里设计了 VGGNet 并赢得了著名的 ImageNet 挑战赛； 他的第一家公司随后被 DeepMind 收购。 作为 DeepMind 的首席科学家，Karén 建立并领导了大规模深度学习团队，开发现实世界数据的大型 AI 模型。 Karén 在 AlphaZero、AlphaFold、WaveNet、BigGAN 和 Flamingo 等AI 突破中发挥了关键作用。
Reid Hoffman是 Inflection AI 的联合创始人。 他是一位卓有成就的企业家、高管和投资者，是 LinkedIn 的联合创始人和 Greylock 的合伙人。 Reid 于 2009 年加入 Greylock Partners。他专注于构建能够覆盖数亿参与者和具有网络效应的企业的产品。 2003 年，他与他人共同创立了世界上最大的专业网络服务 LinkedIn。在加入 LinkedIn 之前，Reid 曾担任 PayPal 的执行副总裁，同时也是该公司的创始董事会成员。 霍夫曼在牛津大学获得了哲学硕士学位，并获得了马歇尔学者称号，并以优异的成绩在斯坦福大学获得了符号系统学士学位。 Reid 是“规模大师”播客的主持人，也是四本畅销书的合著者：《The Start-Up of You》、《The Alliance》、《Blitzscaling》和《Masters of Scale》。
Reid Hoffman
三位创始人都在科技领域拥有绝佳的资源，Mustafa Suleyman 和Karén Simonyan 二人在 AI 领域深耕多年，而且还是在最负盛名的 AI 公司 DeepMind。
Inflection AI之所以会如此吸引人还有另外一个原因，他们拥有最丰富的 AI 资源。
Inflection AI 这次融资吸引了一个新的投资者——英伟达。
英伟达作为当前AI 芯片领域的绝对统治者，据悉其市场占有率超过了 90%。这次 AI 热潮使得英伟达市值历史首次突破 1 万亿美元。拥有最先进的 AI 芯片，就等于 AI 大模型这条路上成功了一半，微软、谷歌、OpenAI、Meta 等科技巨头都在抢夺最先进的 AI 芯片。这次英伟达的投资，注定了 Inflection 能够近水楼台先得月。
Inflection AI正联合英伟达构建世界最大 AI 集群。
Inflection AI正在与其合作伙伴 CoreWeave 和英伟达一起，构建世界上最大的 AI 集群，其中包含 22,000 个英伟达 H100 Tensor Core GPU，这将使他们在全球 Top 500 超级计算机中排名第二。 在英伟达的支持下，Inflection AI 开发出了市场上最复杂的大型语言模型之一，使人们能够以最简单、自然的方式与其个人 AI 产品 Pi 进行交互，并快速接收相关信息以及有用的建议。
作为一家专注于创建个人AI 的“AI 工作室”，Inflection 已将其 AI 产品 Pi 视为未来核心，这次新筹集的资金将用于继续开发 Pi。
Pi已于今年 5 月推出，是一种新型 AI，旨在成为一个友善且支持性的伴侣，以自然、流畅的方式提供文本和语音对话、友好的建议以及简洁的信息。Inflection AI 首席执行官兼联合创始人 Mustafa Suleyman 表示，个人 AI 将成为我们一生中最具变革性的工具。 这确实是一个拐点。
Pi是由其内部大语言模型 Inflection-1 训练，使用了数千个 NVIDIA H100 GPU。根据官方所说，Inflection-1 是其计算类别中最好的模型，在通常用于比较大语言模型（LLM）的各种基准测试中，其性能优于 GPT-3.5、LLaMA、Chinchilla 和 PaLM-540B。
数据来自：Inflection
在大规模多任务语言理解(MMLU) 基准测试中，Infleciton-1 优于 Meta 的 LLaMA、OpenAI 的 GPT 3.5 和 Google 的 PaLM 540B。
数据来自：Inflection
英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示：
“AI革命的一个强大优势是能够使用自然的对话语言与超级计算机交互，从而简化我们日常生活的各个方面。Inflection AI 的世界级团队正在帮助领导这项开创性的工作，部署 NVIDIA AI 技术来开发、训练和部署大规模的生成式 AI 模型，从而实现令人惊叹的个人数字助理。”
微软AI CTO 兼执行副总裁凯文·斯科特 (Kevin Scott) 表示：
“我们很自豪能够支持 Inflection AI，因为他们追求更值得信赖和个性化的人工智能体验的愿景。这是一个激动人心的时刻，像 Inflection AI 这样雄心勃勃的人工智能公司正在凭借易于访问、易于使用并展示人工智能的多种可能性的变革性产品引领该行业。”
CoreWeave首席执行官 Michael Intrator 表示：
“我们非常高兴与 Inflection AI 合作，Inflection AI 是一家拥有优秀团队的领先人工智能公司，将超级计算的力量带入尖端消费产品中。”
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