大数据交易所是一个数据/交易模型，它主要利用计算机科学、数据科学以及人工智能技术来联系与协调交易者与企业的交易活动，以更好地消除相关风险并实现更高的交易效率。

大数据交易所可以通过集合和管理来自数据softwares, data warehouses, databases and intelligent algorithms, powerful devices such as cloud computing, machine learning, and artificial intelligence to help traders make timely decisions before trading stock. In addition, large data exchange can be used for accurate market analysis of stock prices, volume and factors such as fundamentals, financial performance, investor sentiment, earnings reports, and more. Further, this data can be combined with traditional market analysis techniques like technical analysis and charting to provide a more comprehensive understanding of the stock price trend and other influences on trading decision.

大数据交易所还可以提供企业与投资者的互动信息管理服务来支持其安全和交易。服务包括数据安全性和加密的保护，信息可追溯性的支持，电子时间戳，电子交易文件的托管和自动复核，数据记录，标准分类。此外，大数据交易所还可以构建新的交易模式，利用机器学习的技术，优化和改进过去几十年金融交易所以及其他商业交易中证券交易程序的结果。

综上所述，大数据交易所可以更好地帮助投资者更准确地识别市场的变化，并获得更有利的交易结果。它为投资者提供有力的数据资源，更安全的交易管理功能，同时还有更好的服务和支持。