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产品demo

开发某产品demo的过程大致可分为以下几个步骤:

1、首先是需求分析阶段:根据产品的定位和精确的功能要求,收集客户对产品的要求,分析、整合客户需求,形成项目的需求分析文档;

2、然后是原型设计阶段:通过对产品需求进行思考和定义,规划产品功能模块,设计出基于产品需求、用户体验和产品结构的原型,原型文档起到了指导开发的作用;

3、接着就是功能设计阶段,即根据原型文档和客户的需求进行功能模块详细设计,形成系统技术文档;

4、下一步是编码阶段,根据功能模块和技术文档进行程序开发;

5、之后是联调测试阶段,即根据功能模块和技术文档,进行产品和子系统的联调验证;

6、最后就是系统测试阶段,即根据产品原型文档,对系统进行完整功能测试和性能测试,以确保产品的稳定性和可靠性。

开发某产品demo需要多道程序,具体操作步骤及流程也复杂,要做好这部分,需要细心认真地准备,严格按照步骤操作,体现出专业的水准。只有这么做了,才能保证生成完整的demo,受到客户的好评。

产品demo


产品demo设计(MVP)的目的:验证产品有价值:产出:仿真Demo,并不是交付客户的产品;

Demo设计原则:

  • 最小:是突出关键点,把产品核心功能找出来;
  • 可用:产品基本流程能正常使用,不能出现明显断档;
  • 第三方工具:尽量使用第三方工具,减少开发量,提升速度;

MVP设计三步骤与目的:用户需求分析(明确解决的问题)、着陆页设计(找核心用户)、关键页面原型(验证方案);

  • 用户需求分析:

1.核心思想:

MVP解决什么问题,明确用户需要什么,而不是我们要什么产品(现实中最多的场景就是MVP功能繁多,造成这种现象的本质就是再以我们想要什么产品,并没有从MVP解决什么问题的角度出发);

2.典型用户故事:

一群什么用户,在什么场景下想解决什么问题,解决过程中碰到什么问题,最后用户是如何解决的?

3.分析产出:

(什么类型的)用户,在(什么场景下,遇到了什么问题),我们推出的(什么产品方案)可以解决用户(遇到的什么问题),但面临(什么问题或风险);

  • 着陆页设计:

1.设计要点:

基于你的用户故事,做一系列的着陆页;

2.着陆页如何设计:

(1)明确受众与出现场景;

目标受众:你这个着陆页是谁看的?

场景:受众在什么场景下看到对转化效果最好?

载体:针对场景选择不同的传播载体;

(2)设计和制作

真实文案:一定要当做真实上线的着陆页去设计;

情感驱动:讲述能触达用户需求的故事、场景;

埋下伏笔:目标明确,导向到期望用户去做的动作;

统计埋点:对每一张海报可追溯,可统计;

(3)上线实验:

发布:吸引陌生用户,而不是你的好友和粉丝;

测试转化:转化率如何?问题在哪里?

调整:复盘过程,重新调整,再次上线测试;

(4)关于着陆页的建议:

预期管理:目的是找到核心用户,不是销售为目的 ,不要过分吹捧,适得其反;

讲故事:通过着陆页来讲明白你想说什么事情;

非外力:不要发红包求填写,不要发给熟人;

  • Demo设计:

1.关键流程:

用户进入的场景:前置引导是什么?进入后的落地页是什么?

梳理用户关键动作,用户在哪个环节完成任务;

基于关键流程/动作,向上、向下最多展2级;

15上限:整体流程不超过5步,每个流程不超过3个页面;

2.B端设计MVP

(1)核心思想:

梳理整体框架(按业务与模块进行划分并梳理逻辑关系),在为每个角色设计MVP;

(2)MVP常用推广形式:

预告:产品上线预告,并征集体验用户;

特权:申请特殊权限,可以优先打开某些功能;

投放:做最小词的精准投放;

最小实施:在产品还不成熟时,就找一个目标团队去打样;

如果把本篇文章浓缩成一句话的话:MVP目的是验证价值而非做成交付产品(PMF),网上很多书籍和文章都把MVP和PMF混为一谈,这就造成对于MVP来说做的过多(主要在成本与资源方面),对于PMF来说却又做的不够(主要在新体验与替换成本方面);



申威睿思发布“软件 + 数据计算加速芯片”DEMO,综合性能提升 10 倍



6 月 30 日,“芯”引擎,新动能——申威睿思 DPU 点亮发布会发布了第二代 DPU 产品 DEMO。申威睿思创始人、首席科学家周民在会上表示,传统以 CPU 为中心的计算架构体系越来越不能满足实际应用对性能的需求,算力基础设施正加速重构,DPU 将成为算力增长新引擎。申威睿思数据计算加速安全解决方案,采用“FPGA 计算引擎 + 配套软件”的方式。通过 FPGA 算法硬件化,将功耗最大的存储层和执行层硬件化在 FPGA 卡上;设计专门配套软件,适应硬件化存储层和执行层;使数据处理任务从 CPU 卸载到 DPU 上,一卡解决 80% 资源及功耗,是目前业内唯一实现 CPU 数据处理算力卸载。相较于之前,其综合性能提升 10 倍,能源消耗降至 50%,且能够大幅提升服务器寿命。

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