1.Paxos（派克斯）：Paxos算法是由尼古拉斯·拉扎克（Leslie Lamport）提出的一种分布式算法，它的主要目的是帮助达成分布式系统中的共识，即确保节点之间达成共同的数据状态。Paxos算法可以被裁决者和参与者来实现，需要注意的是，Paxos算法的实现必须确保每一个步骤的完整性和正确性，才能够保证数据安全。Paxos算法的核心思想是协定一个成功提出的决议，可以代替原来的提案，但是必须要确保它是每一个参与者都认可的，只要有一个参与者不认同，那么就无法达成共识。

2.Raft（漂流）：Raft算法是一种更加简单的分布式共识算法，它在大多数情况下都能做到比Paxos算法更好的结果。它也是基于多数决定原则的分布式共识算法，但是它更加简单，而且可以被更多的系统使用。Raft算法为节点引入了一种新的术语leader，在这个模型中，leader也是参与者，它的主要职责是维护共识中的数据状态，即在大多数情况下，当leader的数据是最新的，那么也就是共识中最新的数据。因此，在Raft协议中，leader负责收集参与者的提案，然后达成共识。此外，Raft协议还有一点非常好的优点就是它能够有效地避免领导者发生分裂（split-brain）的问题。

3.PIP（启发式多签名算法）：PIP算法是一种多签名算法，首先由Jonathan Katz和Fabrice Benhamou在2005年提出。PIP不仅能够在分布式系统中有效地管理多个节点上的数据，还能保证团队中的成员之间存在启发式共识，从而使得加密货币交易的安全可控。PIP算法也是一种有效的共识算法，相比较Paxos、Raft等共识算法，它的一个显著的特点就是其节点拥有权限分布的能力，从而大大增强了加密系统的安全性。同时，它还能够有效地确保多签名的交易在分布式系统中持续有效，这也保证了分布式系统中的交易的安全性。

4.PBFT（佩尔/布兰福德传送算法）：PBFT算法由Mike Burrows于1998年提出，它主要是利用了一种独特的网络拓扑结构，以及一定的协议技术，来提供面向网络的实时共享协议，以便帮助参与者之间达成安全的共识，从而保证交易的安全。PBFT算法在实践中经常被用作基于网络的系统，尤其是其中包含有容错功能的系统。PBFT不仅可以有效地保证参与者的身份真实性，还能够保证由于节点的宕机而导致的网络瘫痪等情况得到有效的处理。此外，PBFT算法还能够有效地克服通信网络的拥挤、延时和丢包等问题，同时还能够针对恶意参与者的攻击加以有效地应对。