国内版GPT入口有很多，比如说有以下几个：
1、机汇艇好GPT：国内最大的私人飞机和游艇GPT问答网站，有全世界17万多款游艇和4.8万款私人飞机的最新资讯，可问价格、经销商和产品性能等。
2、文心一言：知识增强大语言模型，百度全新一代知识增强大语言模型，文心大模型家族的新成员，能够与人对话互动，回答问题，协助创作，高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。
3、问车网GPT：在AI领域最早应用于汽车服务的汽车类资讯网，服务于国内上亿用户，有AI聊天和人工回答两种，目前每天有过千万用户。
4、Baidu联盟GPT：Baidu联盟GPT是国内最大的数字营销服务提供商之一，致力于为企业提供全面的GPT营销服务，覆盖了社交媒体、移动端广告、产品推介等多方面的营销服务，被众多行业企业所信赖。
5、问链网GPT：问链网是一个基于区块链行业的互动式知识问答分享平台，主打即问即答。同时也是一个中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于2022年11月正式上线。链圈和币圈的用户自己有针对性地提出问题，通过积分奖励机制发动其他用户，来解决该问题。平台也会把这些问答结果提供给其他有类似疑问的用户，达到分享知识的效果。
6、360联盟GPT：360联盟GPT是国内优秀的互联网入口，致力于为企业提供安全、高效、精确的营销服务，为企业接入互联网市场提供全面的支持，为企业打造优秀的营销体验。
7、兴趣社GPT：兴趣社GPT是国内最具影响力的社交网络入口之一，拥有覆盖庞大用户群、高效的营销拓展能力以及强劲的品牌推广潜力，为企业提供便捷的营销服务。
8、战略联盟GPT：战略联盟GPT是国内非常有实力的网络营销入口，为企业提供多种形式的互联网营销服务，以及丰富的营销资源，提供专业、低成本的营销服务。
以上就是国内版GTP的入口服务，从上面的介绍看，不管是灵光GPT、机汇艇好GPT、问车网GPT、问链网GPT还是Baidu联盟GPT，360联盟GPT，兴趣社GPT，战略联盟GPT等，都提供了安全、高效、可靠、成功的营销服务，如果您有需要，欢迎关注并利用！
自从OpenAI公司推出了基于人工智能和自然语言处理技术的聊天机器人ChatGPT以来，国内企业和组织也开始重视这项技术，并在这一领域不断探索和创新。本文将从国内ChatGPT的发展现状和未来趋势两个方面进行分析。
一、 国内ChatGPT的发展现状
目前，国内已经有多家企业和组织开始涉足ChatGPT技术，其中包括百度、阿里巴巴、科大讯飞、云知声等。这些企业通过针对中文自然语言处理的优化和调整，使得ChatGPT可以更好地理解中文输入文本的含义，并生成高质量的自然语言回答或者生成结果。这些ChatGPT模型在客服、虚拟助手、智能问答等领域都具有广泛的应用前景。
二、国内ChatGPT的未来趋势
1. 智能交互场景不断拓展
随着人工智能技术的不断升级和应用场景的不断拓展，ChatGPT在未来的应用场景上也会逐步扩展。除了现有的虚拟助手、智能问答、客服等场景，ChatGPT还将应用于教育、医疗、金融等领域，为人们提供更加便捷、高效的服务。
2.多语言支持和跨界合作
目前国内ChatGPT主要针对中文自然语言处理进行研究和开发。但随着跨界合作和多语言支持的需求不断增加，ChatGPT也将面临跨语言交互和多语种生成等新的挑战。因此，未来ChatGPT的发展方向之一是实现多语言支持和跨界合作。
3.个性化服务和用户体验提升
ChatGPT虽然已经可以提供基本的问答功能和对话交互，但如何提供更加个性化、情感化的服务和优秀的用户体验，仍然需要大量的技术研究和探索。因此，在未来的发展中，ChatGPT将面临更高的用户期望和更为复杂的应用场景。
总之，国内ChatGPT在中文自然语言处理领域已经取得了重要的进展，其发展趋势正在逐步清晰。随着技术的不断升级和应用场景的不断拓展，ChatGPT将成为推动中国智能化发展的重要力量之一。
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中国版GPT：创新还是模仿？
近年来，人工智能领域掀起了一股GPT热潮。GPT是一种基于深度学习的自然语言生成模型，能够根据输入的文本，生成各种类型的文本输出，如对话、摘要、故事、诗歌等。GPT的最大特点是不需要针对特定任务进行微调，而是可以直接在预训练好的大规模语料库上进行多任务的生成。
GPT的开创者是美国的OpenAI机构，他们先后发布了GPT、GPT-2、GPT-3等多个版本的模型，其中GPT-3更是达到了1750亿个参数的规模，被誉为目前最强大的自然语言生成模型。GPT-3的出现引发了全球的关注和热议，也激发了许多国内外的研究者和企业家的创新欲望。
在中国，也有不少团队和个人在尝试开发自己的GPT模型，或者称之为中国版GPT。其中最引人注目的是清华大学唐杰教授团队研发的GLM-130B模型，该模型包含了1300亿个参数，效果超过了OpenAI的GPT-3模型，但是不如他们的最新版ChatGPT。ChatGPT是一种专门针对对话任务优化过的GPT模型，能够生成更加流畅、自然、有趣的对话文本。
除了清华大学之外，还有科大讯飞、360、美团等企业也在加紧开发自己的GPT模型，并将其应用于各种场景，如搜索、问答、写作、教育等。这些企业都希望借助GPT模型来提升自己的产品和服务质量，以及获取更多的用户和市场份额。
那么，中国版GPT到底是创新还是模仿呢？这个问题并不容易回答。一方面，中国版GPT都是基于OpenAI公开的技术和数据进行开发的，没有突破性的原创性。另一方面，中国版GPT也都有自己的特色和优势，比如适应中文语境、结合行业需求、优化计算效率等。而且，中国版GPT也都面临着各种挑战和困难，比如数据质量、算力成本、安全风险等。
总体来说，中国版GPT既有借鉴也有创新，既有优势也有劣势。它们并不是简单地复制或者超越OpenAI的成果，而是在其基础上进行了本土化和差异化的探索和实践。中国版GPT还有很长的路要走，需要不断地改进和完善，才能真正实现人工智能领域的自主创新和领先地位。
中国版ChatGPT争夺战打响！
《安安访谈录》是界面财联社执行总裁徐安安出品的一档深度访谈类栏目。从投资角度对话1000位行业领军人物，覆盖传媒创新、VC/PE、信息服务、金融科技、交易体系、战略新兴等方向。
科创板日报《连线创始人/CEO》是由《安安访谈录》出品的针对创新创业型未上市企业创始人的访谈栏目，以企业创始人/CEO的访谈为一手信源，让成长中的创业公司走入公众和市场视野，并发掘最新技术和产业趋势。
本期访谈人物：
大模型特别考验一个公司能否实事求是、脚踏实地做事情。
▍个人介绍
冰鉴科技创始人兼董事长顾凌云毕业于卡内基梅隆大学计算机学院并获博士学位，专注人工智能领域25载。顾博士已获得近190项中美发明专利及软件著作权，并发表20余篇学术论文。荣获国家科技部创新人才、上海浦东开发开放30周年有突出贡献科技工作者、《哈佛商业评论》拉姆·查兰管理实践奖等多项荣誉。
顾博士于2015年创办冰鉴科技，其AI解决方案已在金融、安防、政务、医疗、教育等多个行业场景落地，始终致力于以人工智能技术推动中小企业数字化转型。
▍第一标签
NLP（自然语言处理）前沿探索者，“AI+金融”知行合一
▍企业简介
冰鉴科技是以人工智能技术提供企业级服务的高科技公司，成立8年来积极探索AI在各行业的应用，客户包括国有六大行在内的一千多家银行、保险、消金公司、政府企事业单位等。近年来冰鉴科技响应国家“一带一路”建设号召，客户已遍布新加坡、泰国、马来西亚、柬埔寨等东南亚诸国及北美、大洋洲、拉美等地区。
要说近来科技最热的领域方向，ChatGPT所引爆的生成式人工智能热潮绝对是绕不开的一个词。
截至目前，国内的科技公司、高校、研究机构已发布了30多款AI大模型产品。在百度文心一言最先公开邀测后，阿里、知乎等互联网企业，科大讯飞、商汤、云从等AI公司的大模型先后亮相……
在国内GPU仍整体受限的情况下，缺乏算力支持的大语言模型领域为何看似一片繁荣？这波ChatGPT国产浪潮如何直面海外竞争，将去往何方？近日，记者采访了冰鉴科技创始人顾凌云，畅谈了对于国产版ChatGPT 的看法。
短期内超越GPT-4很难
“我可能相对比较悲观，不觉得中国的GPT赛道中，在短时间内会出现可以跟GPT-4一较高下的大模型。” 顾凌云向记者直言。
其中的一大限制因素在于算力。作为大模型研发中必不可少的三大基础要素，算力是制约大模型成果水平的关键因素。
在国内还处于GPU整体受限的情况下，大语言模型之所以呈现出一种比较繁荣的景象，顾凌云表示，是因为国内还有不少存量GPU，以支撑目前这一波的大语言模型训练。
“主要国内还有一部分存货，现在像英伟达A100的价格都炒得挺高，但以后就不可持续了。而算力对于大模型的训练速度有决定性影响。英伟达的3090在训练速度方面比起A100，要慢很多。这也意味着，我们用同样的钱训练大模型，要花费比别人多几倍的时间。而且每次训练，并不能保证结果一定对的。训练了半天结果不对，还要再进行下一次训练。这极大地阻碍了国内想要追赶ChatGPT的脚步。”
同时，从算法层面来说，ChatGPT产生的效果虽是王炸型的，但实际其技术是渐进式的，依靠的是算力和数据支撑下的长期迭代。
“通过大量基于GPU的有效训练，GPT把大量数据经过不断的人工标注，以及一次一次的迭代，最后在渐进式的累积下出现了量变到质变的结果。在GPT已经拥有了先发效应的情况下，国内企业在硬件、软件以及用户数据积累上都不具备优势。” 顾凌云坦言。
截至目前，国内已发布了30多款AI大模型产品。包括百度、阿里等互联网企业的大模型产品陆续亮相。在这些大厂中，顾凌云较为看好阿里和腾讯的后续进展。“腾讯在自然语言处理方面做得不错。我认为，大模型特别考验一个公司能否实事求是、脚踏实地做事情。”
创业公司的机会在模型层和应用层**
大模型产业链，可简单分为提供算力的基础层、模型层和应用层。对于创业公司而言，做底层基础大模型的难度较难，机会主要集中在对基础模型的调参以及具体应用上。
“大厂已经修了从上海到南京的高速公路了。创业公司最多再修一条沪宁高速公路二号通道。不可能每家都去修高速公路，这没有意义。创业者在行业模型或者针对企业的定制化模型上，会有更多的机会。” 顾凌云分析。
在具体的应用场景上，顾凌云看好增强现实AR、市场营销、文本分析等领域的发展。
“通过AIGC来生成文本，在此基础上进行修改。企业可最大限度地提高劳动效率。我相信，很多常规性、事务型的工作都可能被AIGC所取代，但有创造性的工作并不用担心。”
顾凌云以炒股为例，“以前大家要阅读各种文章、订阅很多周刊，了解行业专家到底怎样分析的，然后再决定如何投资。未来，可用GPT算法对这些数据直接进行分析，来提供炒股建议。像会后总结这些有固定模板的内容，也都能交给AI来生成。”
此外，GPT模型在医疗领域的应用潜力也受到关注。目前，GPT模型已贯穿从诊前到诊后的整个临床流程。比如，在诊前阶段，GPT模型可利用的资料检索和推理能力增强对患者疾病的预测，从而提升分诊导诊的准确性。在诊中阶段，GPT模型有望在辅助诊断、AI影像及手术机器人等多个细分场景发挥作用。
其中，辅助诊断是GPT模型应用在医疗领域的焦点所在。基于患者的病历、症状和疾病历史等多模态数据，GPT模型通过数据分析和智能算法可为医生提供辅助诊断、指导治疗方案和预后方案。
“在医药的研制创新、医疗诊断等不同的领域。GPT模型均有应用的空间。” 顾凌云说，“特别是在辅助诊断方面，GPT模型有很大的发挥价值。大模型可以分析病人的症状，辅助医生进行开药，并追踪后续病人的症状是否得到缓解改善。”
把金融领域的算法做到最优
展望未来，人工智能的应用将向纵深进一步发展，而不仅仅是在宽泛的领域当中进行大规模的应用，因而丰富智能化应用场景变得非常重要。
据悉，冰鉴科技在金融、保险、政府服务等领域均已开展探索。5月20日，在江苏发展大会上，顾凌云博士代表冰鉴科技推出面向银行和保险领域的、具有自主知识产权的大语言模型——本立道生（Origin One）。
“我们更多是在银行保险领域的营销、反欺诈等方面。在大语言模型的基础上，把这一场景的底层代码，调优成效果最好的算法，这是我们最近三年的目标。” 顾凌云提到。
ChatGPT热潮引发关注的同时，其技术合规和安全性亦备受重视。4月11日，中国国家网信办正式发布《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》（下称“意见稿”），促进生成式人工智能技术健康发展和规范应用。
“这确实是非常重要的点，但迄今还没得到解决。”顾凌云说，“现在还很难判断，AI的回答究竟是恰如其分，还是超出了规范。就连OpenAI也没有解决这一问题。从真正的监管角度来说，算法不仅仅要能够生成内容，还要能识别对方的提问，是否在设置陷阱让AI往里面跳。”
“经过两三年更新迭代后，GPT可能不会再犯这样的错误，但是现在仍比较困难。” 顾凌云判断。
中国版ChatGPT，要批量制造“学霸”？
01GPT影响最深的行业
GPT-4发布后，美国奥数队总教练、卡耐基梅隆大学数学系教授罗博深进行了连夜测试。他得出一个兴奋的结论：GPT对人类社会最为根本的改变，将发生在教育领域。
联想到GPT早期有严重「偏科」的弱点——它长于文科的知识类输出，却时常在数学题上翻车、犯迷糊，此时顶级数学教授的预言更加值得深思。
OpenAI官网上展示的与GPT-4应用相关的六个落地案例中，有两个都来自教育行业——一个是非营利性教育机构可汗学院的课堂AI助手、虚拟导师，一个是月活5000万的语言学习平台Duolingo的AI对话伙伴。
事实上早期让ChatGPT出圈的话题，大多都与教育界有关。无论是纽约市公立学校禁用ChatGPT、调查中的89%美国大学生用ChatGPT做作业，还是GPT-4法律考试超过90%、香港大学禁止将GPT用于与学分有关的活动，大模型与教育的碰撞不断加深，以至于产业界丝毫不怀疑，大模型浪潮中最受影响的会是教育行业。
马斯克转发纽约市公立学校禁用ChatGPT的报道
并称 「 再见了家庭作业！」
这一点几乎成为共识。大模型的底层是全人类知识库，而教育正是要培养人们获取知识的能力。从供需角度来看，两者天然完美匹配。
分歧在于，如何让AI工具更好地适配教育系统，成为教育的新buff（注：游戏中的增益系魔法），甚至最终实现教育普惠的社会愿景。
从正在持续发生的教育变革当中，我们多少能感知到比尔·盖茨所预言的「颠覆性不亚于互联网诞生」的AI时代，将会以何种姿态到来。比如国内外科技公司已开始密集地用to C产品输出他们的认知。
今年3月，Duolingo推出基于GPT-4的Duolingo Max，提供两个全新功能「角色扮演」、「解释我的答案」，前者提供个性化练习，后者提供反馈机制。Max版订阅服务每月收费30美元。
在线教育企业Chegg则利用GPT推出CheggMate， 可以生成个人定制的练习测试及生成实时反馈，帮助学员提高学习效果，目前聚焦在数学和科学领域。
国内科技企业不遑多让，而且是软硬件齐发。最近一段时间，网易有道在有道词典笔上线了自研的AI口语培训产品「有道开口说」，好未来发布类家教AI讲题机器人小π，猿辅导推出小猿学练机……
这其中，步伐最快的大概是AI国家队科大讯飞。在5月6日发布通用认知大模型「星火」后，讯飞同步推出内置星火的AI学习机等一系列硬件产品，并当场立下flag——10月24日科大讯飞全球开发者节期间星火大模型的中文能力将进化到超越ChatGPT的程度。
话音刚落，一个月后讯飞再开发布会，宣布星火大模型升级到V1.5版本并推出「星火」APP，与此同时，以「星火语伴」APP争夺AI教育细分领域。
讯飞在技术大浪面前的迅疾，让人想起早年的汽车狂人王传福。当发现比亚迪也有做汽车的市场机会时，他说，「我冲上去都嫌慢，我要扑过去。」19年后，比亚迪拿下全球新能源汽车销冠。
不过商业竞争是多维度的，速度仅为其一，就像高考考场内，稳定发挥同样重要。讯飞们交上的「摸底考」答卷，质量究竟如何呢？
02大模型赶考
探究这个问题以前，先看大模型在教育领域应用落地的底层逻辑。
同济大学校长、教授郑庆华对此曾作出过阐释：「以ChatGPT 为代表的大模型，将改变人类获取知识的方法。过去是老师和学生的二元结构。今天，机器在很多领域比老师干得还好。因此，未来的教学模式，可能会拓展为老师、机器、学生三元结构」。
在这个过程中，机器所充当的是因材施教的辅助角色，比如智能助教、智能学伴、智能导师，以此提升学习效率及学习效果。该角色定位首先要求大模型自己是个「学霸」。
所以我们会看到，在今年高考作文题公布之后，国内一众大模型被推着去「赶考」、写命题作文。不过坦白说，大语言模型更像一个「文科生」——其主要优势之一就是文本创作能力，科技企业继续在该领域「秀肌肉」已经缺乏新意。
6月9日的讯飞发布会上，星火大模型V1.5版重点展示的则是开放式知识问答、数学和逻辑推理、多轮对话能力的重要升级。在过去一个月，星火提升最高的象限是知识问答，能力提升了24%；其次是逻辑推理，据称提升了10%。
众所周知ChatGPT早先曾在数学上屡屡翻车，一个经典数学题「鸡兔同笼」就可以将其绕晕。所以国内众多通用大模型都在数学及逻辑推理上暗下功夫，并将展示该项能力作为自身「先进性」的一个背书。毕竟在东亚教育传统中，数学「刷题」也算刚需，通用大模型要想切入教育行业，不能偏科。
此前百度文心一言在首次亮相中曾算过「鸡兔同笼」，不过当时还只是Demo演示。学而思则宣布年内将推出基于自研数学大模型MathGPT的产品级应用，但MathGPT目前尚未对外发布。
通过讯飞星火的现场实时演示，我们得以一窥国内大模型的数学解题能力进展到了哪一步——诸如「1个鱼缸里有很多条鱼，共有5个品种，至少要捞出多少条鱼，才能保证其中有4条相同品种的鱼?」「一条船上有三个人，但是有两个父亲，两个儿子，请问是怎么回事？」「农夫需要带着狼、羊、菜一起过河，每次只能带一样东西过河，请设计一种方法，让农夫能够安全地将所有东西带过河」一类的问题，星火都表现得「智商」在线，基本可以在严谨的推理下给出答案。
对于难以用语音或打字输入的多项式运算题，星火APP还内置「数学解题助手」，可以通过拍照识别来解题。
根据公开信息，在讯飞的「1+N」战略中，星火认知大模型是1，教育、医疗、工业等垂直领域的应用落地则是N。在教育领域，星火大模型的能力通过此前发布的AI学习机以及星火语伴APP落地。
根据现场演示，从AI口语助手升级而来的星火语伴APP，可以像口语老师一样同用户进行开放式对话、情景交流，并实时口语纠错。虚拟人老师也可以与用户面对面沟通，帮助其身临其境地练习口语。AI学习机产品则通过口语陪练、写作助手、作文批改等功能的融入，为学生提供个性化学习能力。
从市场反馈来看，整个AI学习机品类都处于爆发状态。中金公司研报显示，「双减」后在线教育人数及学习机出货量提升，课后辅导需求稳健。科大讯飞总裁吴晓如在发布会上提到的数据印证了这一趋势：6月1日到8日，讯飞AI学习机激活数量与去年同期相比，增长了214%。
03AI教育赛道卷什么？
双减后沉寂两年多的教育赛道，再度被大模型点燃。
大模型时代下，AI+教育是潜在变革的重要赛道，因材施教刚需、强付费意愿和高数据丰富度都是重要驱动力。在明确的落地前景的巨大诱惑之下，这个市场不仅有科大讯飞、学而思、猿辅导、网易有道等布局已久的垂直玩家在一路狂奔，还有虎视眈眈的科技巨头。
在教育类AI产品商业化落地中，中金研报认为，数据或为现阶段AI+教育领域的最大壁垒，拥有C端交互性闭源数据的公司在垂直人工智能市场具有竞争优势，有望处于市场领先地位。
这一研判似乎有个潜台词，行业头部公司比互联网巨头更具优势。数据背后其实是AI技术能力和行业理解力的双重积累。
以AI学习机这个品类为例，在讯飞最先推出这个品类后，各家都在强调AI带来的个性化学习。但「个性化」并不是一个虚泛的噱头，背后离不开强大知识库的支撑。比如讯飞通过大模型泛化能力和专家审核素材库，建立了「分层知识图谱」，针对不同层级的学习目标提供不同的启发和引导，强调能帮孩子自主思考。
在当下，自主思考的能力尤为宝贵。数学家罗博深此前就提出，在人工智能时代，单论刷题能力人类已经比不过机器，教育要交给孩子的应该是思考能力，是想法，而不是解题「套路」，也不是知识点。
讯飞能在教育硬件上抓到这个「卖点」，与其长期布局教育行业有关。从2004年承担国家语委十五重点科研项目「智能语音技术在普通话辅助学习中的应用」开始，讯飞迈入教育领域，并构建了面向G、B、C三类客户的业务体系，积累了丰富的教育行业数据。财报显示，讯飞教育产品和服务在2022年实现营收 61.61 亿元，同比增长 2.56%，占总营收的比重为32.74%，为讯飞第一大业务板块。
科大讯飞各学习机京东旗舰店月度销量
资料来源：京东平台，中金公司研究部
守着「老本儿」，由此不难理解为何在一众大厂当中，讯飞星火在教育行业能率先实现应用落地。
客观来看，在这波大模型爆发之中，以讯飞为代表的公司属于等着时代「来敲门」的企业。他们之所以能迅速反应、在很短时间推出各自大模型产品，背后离不开此前的技术积累。从1999年创立之初，讯飞就布局了语音处理、自然语言理解等在当时看起来「不接地气」的前沿技术领域，目标是让机器像人一样能听会说、能理解会思考。
回看最近两波人工智能红利期——始于2016年、由深度学习突破带来的第一波浪潮，讯飞凭借智能语音的积累，成为炙手可热的A股人工智能第一股；始自2022年、由ChatGPT智能涌现所带来的第二波浪潮，讯飞又凭借自然语言理解、认知智能等技术布局，再次成为大模型热潮的重要参与者，并以人工智能工程化推进委员会大模型工作组副组长单位的身份，参与编制国内大模型标准体系。
有意思的是，两次站上风口，却两次都与追风无关。所以如果要问AI教育赛道「卷」什么？大概是技术的长期主义。
掀起这轮AI革命的Open AI和ChatGPT也不是一夜爆红。Open AI成立于2015年，次年推出了初代GPT，但GPT真正全球闻名则是在2023年初，7年之后。
04尾声
回到教育领域。
爱尔兰诗人叶芝说，教育不是注满一桶水，而且点燃一把火。在这轮大模型应用落地中，我们看到人工智能重塑教育的无尽可能性。
正如科大讯飞董事长刘庆峰在星火升级发布会演讲中所憧憬的，「如果能让每一个偏远地区的孩子享受跟城市一样的教育，如果能让2亿多的中国孩子每天节约效低效重复训练的一个小时，来进行体育锻炼和课外活动让他有幸福的童年，如果让每一个偏远地区的老人能够享受同样的医疗条件，我们都会有更好的未来。」
教育领域的特殊性，决定这个行业的应用落地不能急躁，除了现实的商业目标，还需要一定的教育信仰。
希望那些不断落地的教育产品，通过提升学习效率和学习效果，进而「解放」孩子，让他们有时间去做更有价值的事情，比如发展自己的爱好，或者训练思考能力、提高创造力和想象力。
已经有教育专家提出，在正在到来的人工智能时代，人+AI 的能力才是最为重要的能力。拥有这一能力的前提是拥抱变化。
正如Open AI 首席执行官山姆·奥特曼所说：「这是一个发展中的世界， 我们都需要适应，我觉得会更好。我们不想回去。」
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