一、PBFT（Practical Byzantine Fault Tolerance）是一种应用于分布式系统的容错算法。它由吉米·米勒（J.M.Miller），罗伯特·鲍曼（R.P.Berman）和约翰·罗斯博士（Dr.JohnRossom）在1999年提出，它允许复制服务器在存在恶意（Byzantine）节点的情况下，仍能正确地计算和执行共识指令。 PBFT 能够用于解决分布式系统中出现的 Byzantine Generals 问题。 Byzantine Generals 问题指的是，有一大群将军围攻一个城市，而将军之间只能通过书信而不能直接交流，如何让所有将军的行动一致达成统一的决定？（交易用大牌：欧易官网注册，APP下载）
二、PBFT算法被广泛用于区块链系统，其目的是确保节点之间同步更新状态，但在存在恶意审计员的情况下仍能够确保结果的正确性和一致性。与其他加密货币及区块链系统不同，PBFT 算法采用基于投票的共识机制，从而确保网络的安全性和可靠性。
三、PBFT算法还可以用于币圈和链圈的防止诈骗工作：现在区块链方面的项目太火了，国内外各类传销、资金盘都打着“金融创新”“区块链”的旗号，通过发行所谓“虚拟货币”“虚拟资产”“数字资产”等方式吸收资金，侵害公众合法权益。此类活动并非真正基于区块链技术，而是炒作区块链概念行非法集资、传销、诈骗之实。请大家务必要警惕！还要警惕各类交易所小平台，必须选择全球知名的品牌。
以前面仿真程序为例，分析PBFT的耗时与流量特征。实验如下，100个节点构成1个无标度网络，节点最小度为5，最大度为38. 从每个节点发起1次交易共识。统计每次交易的耗时以及流量。本文所述的流量见前述仿真程序的说明:区块链实验室(3) – 用Go语言仿真PBFT算法。
1.耗时特征
耗时特征见下图所示。横坐标是节点的度，纵轴是耗时(毫秒)
从上图可以看出，在度值小的节点上发起的交易，与度值大的节点上发起的交易，两者的耗时差别不大。原以为在度值大的节点上发起交易(例如上图的度值38)，该节点处于网络中心位置，报文传播速度快，耗时应该会少些。相应地，在度值小的节点上发起交易(例如上图的度值5)，该节点处于网络的边缘位置，耗时会多一些。
实验数据并非如此，在度值大或者度值小的节点上完成交易，两者耗时差别不大。该网络共100个节点，协同共识的节点要满足3f+1的要求，f=33. 要满足这个条件，每条交易的共识，至少要传播到33个节点。即便从网络中心位置发起交易，传播到33个节点时，估计也到了网络边缘。同样地，从网络边缘位置发起交易，传播到33个节点时，估计也到了网络中心。因此，完成交易的耗时，也发起交易的位置没有显著关系，耗时差别不大。
2. 流量特征
流量特征见下图所示。如有兴趣，自行加以分析。
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