APP下载 实施数据融合的目的是为了解决多源数据“不集成”而产生的问题，将多源数据集成处理成一个可以被分析和应用的数据库。
数据融合的实现方式有很多，但其基本思路是：通过不同的技术方法，将多个外部数据源的不同数据以及从不同模式和应用场景提取的数据按照一定的规则进行结合处理，形成一张集成表，方便后续的更多数据挖掘和数据分析应用。可以采用多种数据融合方法和技术，包括数据归一化、数据错误补充、文本聚类分析和变量联结等。
数据融合的实践中，需要综合考虑以下几个方面的要求：首先需要明确数据融合的目标和预期结果，在数据融合中，关键在于将数据进行正确的映射、对比和索引，从不同的源数据中赋予完整的关联性，即要将多个源数据中具有相同意义和语义的数据做一个精确的映射；其次，数据融合过程需要避免信息重复，将不同的数据集中的相同数据对应精确映射，避免关键信息的重复输入；最后，综合处理数据融合的算法和技术，以及对多源源数据的深入研究，以便形成精准的数据融合结果。
数据融合作为一种数据集成方法，对企业信息化和业务发展产生了重要的影响，它的实施有助于企业各部门的协同工作，优化企业的业务流程，降低企业的成本和提高企业的效率。总之，数据融合给企业的数据集成带来了极大的便利，是分析和应用多源数据的重要工具。
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