什么是量化交易？
 
量化交易是指利用计算机通过数据分析出来的决策，来代替人们主观臆想的决策，人是一种带有情绪的动物，当我们看到一件事物或场景时，我们总是会对这个事物或场景进行联想，会结合我们的实际情况进行分析，但这个分析会受当时的情绪造成波动。众所周知，数字货币市场是一个波动性很强的市场，市场一变，大家往往会作出不理智的举动去对自己的数字货币进行把控和调整。而量化交易则很好的解决了这方面的问题，减少用户投资时情绪波动所带来的影响，减低用户因为冲动而犯下的错误。这就是量化交易的好处。
 
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  量化交易是将特定的期望收益为正的交一规则或策略编译为计算机程序，通过计算机计算并发出交一信号，由交一员下单或计算机自动下单来完成的交一。


量化交易至少应该包括五个方面的要素: 　a


(1)买入和卖出的信号系统。



(2)牛市还是熊市的方向指引，比如用200天移动平均线分辨熊市中系统风险的规避。



(3)头寸管理以及资金管理。



(4)风险控制，运用信号源来确定止损位置，利用资产曲线和权益曲线来加以判定和管理。



(5)投字组合，不一样的投字品种、不相同的交易系统(不同功能和参数，有快有慢)以及不相同时间周期组合，现分散组合，让交易账户波动更加稳定。 



做量化交易需要什么？


（1）要有各种数据


要有能方便使用的各种投资相关的数据。这要考虑到各种数据的收集、存储、清洗、更新，以及数据取用时的便捷、速度、稳定。



（2）还要有一套量化交易的系统


要有能编写策略、执行策略、评测策略的系统。这要考虑到系统对各种策略编写的支持、系统进行回测与模拟的gao仿真、系统执行策略的高速、系统评测策略的科学可靠全方面。


量化交易可以利用计算机对海量数据分析得到常人难以发现的盈利机会，而且有些机会只有量化交易才能利用。比如你发现一种交易方法，其特点是盈亏的额度相等，但盈利的概率是55%，亏损概率45%。首先这种小差距的概率规律，非量化交易不能发现，其次，要利用这个规律盈利需要大量次数的交易才能稳定盈利，这也非量化交易不可。